使用 AI 機器學習，推估電廠各裝置發電量、電壓狀況，診斷設備是否發生逆變器故障、保險絲燒毀、熱降、遮陰等狀況，並進行發報以利於儘早修復、調整等改善動作。

目前已實際使用於全台230+座太陽光電案場；異常偵測實績（2018 – 2020 ）為系統精確率 98.6%，診斷符合率 94%，具體效益包含提升案場發電量 3.9%~4.7%，並降低 41% 維運運輸及燃料成本。

智能偵錯、診斷及派工系統之運作成效，亦在業界之國際技術研究論壇與商展獲邀發表；團隊連續兩年(2019年及2020年)獲邀參加於歐洲舉行的全球最大太陽光電技術應用研討論壇 「EU PVSEC 」進行Oral Presentation，其中2019年研究獲列為當年全球太陽光電各領域900+篇文獻中排名第23名之論文。在2021年，團隊亦受邀於全球最大太陽光電商展 「intersolar」進行線上研究成果分享。