主動式異常診斷系統
雲端7天自我學習後可運行異常偵測診斷,並主動透過手機或email通報指定維運人員。
雲端7天自我學習後可運行異常偵測診斷,並主動透過手機或email通報指定維運人員。
導入此系統的120個案場發電量v.s.另外120個對照組案場,前者全年平均發電量約增加4%。
精準高效的維運節省燃料及運輸成本40%,進一步降低維運碳足跡,使太陽光電達到真正的再生能源,並協助綠電用戶朝減碳淨零路徑邁進。
導入使用不限變流器品牌皆可。除提升維運效率及發電量,並進一步降低40%的維運碳足跡以達到綠能減碳初衷。
2019全球最大規模光電技術研討會EU PVSEC選為世界排名前23內之論文。
連續3年獲邀歐洲研討會及展覽 Oral Presentation。
無額外硬體設備需求,僅須導入日照計、MPPT(太陽能控制器)等案場設備的數據,且不限變流器的設備品牌,只要7天內即可建立自主學習曲線,運算預期發電曲線並判讀異常類型。除提升維運效率及案場發電量,並進一步降低40%的維運碳足跡。此一技術應用成果為國際所肯認。
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